SQL로 시작하는 데이터 분석 첫걸음 : [패스트캠퍼스] SQL 강의 학습후기 2주차

본 내용은 국가에서 운영하는 직업훈련포탈 (HRD-Net)의 국민 내일배움카드를 무료로 발급받아

국비지원교육인 K-digital 기초역량훈련소로 유명한 패스트캠퍼스 국비지원 온라인과정을 선택하여 강의 학습후기를 작성하였습니다.

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지난주에 이어 이번주는 테이블의 데이터 삽입, 삭제, 수정하는 법을 배웠다.

 

삽입

INSERT INTO idol (name, age, group)

VALUES ("제니", 27, "블랙핑크");

 

삭제

DELETE FROM [table_name]

WHERE [조건 값];

 

수정

UPDATE [table_name]

SET [컬럼 이름]=[새값]

WHERE [조건 값];

 

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테이블 값만 지울때는 

TRUNCATE TABLE [table_name]

 

가져온 데이터에 별명을 지정하는 키워드는 AS를 사용한다. 테이블 상의 실제 컬럼 이름은 바뀌지 않는다.

SELECT [컬럼 이름] AS [컬럼 별명]

FROM [table_name]

 

가져올 데이터의 로우 개수를 지정하는 키워드는 퀴리의 가장 마지막에 위치한다.

LIMIT

 

중복된 데이터는 제외하고 같은 값은 한 번만 가져오는 키워드  : SELECT 절에 위치하여 컬럼의 유일한 값들을 가져온다.

DISTINCT

 

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WHERE 문법은 가져올 데이타의 조건을 지정하는 키워드이며,  조건식이 True(참)이 되는 로우만 선택한다.

연산자의 종류는

• 비교 연산자
• 논리 연산자
• 기타 주요연산자  (BETWEEN , IN 등) 

 

그 외에 와일드 카드나 LIKE같은 문자형 데이타에서 원하는 조건을 검색하는 기능등을 알아봤다.

또한 NULL 에 대한 의미를 알게 되었다.  입력값이 없는 데이타형태인데 이런 NULL값이 없는 내용을 찾는 방법은 

 

SELECT name FROM mypokemon

WHERE type IS NOT NULL;

 

2주차 학습을 하면서 느낀건데 실생활에 유용한 데이타를 한번 직접 만들어 보며 여러가지 조건식을 주며 검색을 해보면 좋을것 같다는 생각이 들었다.

예를 들어 생활비 지출 사용 내역등을 매달 잘관리하여 예산에 맞게 잘 사용하고 있는지 알아보고 싶다.